
Sissejuhatus
Viimaseks valikteemaks valisin “Personaliseeritud õpe” ja seda kahel põhjusel: kui me arvestame tehisintellekti kiiret arengut viimasel kümnendil, siis on selge, et personaliseeritud õpe pole mingi utoopia, vaid tuleb meile kõigile iga päevaga järjest lähemale.
Heaks näiteks on Elon Muski ja teiste Silicon Valley tuntud investorite poolt loodud firma openAI, mille üheks eesmärgiks on tehisintellekti uurimine ja katsetamine haridusvaldkonnas. Tähelepanuväärne fakt on see, et ühe selle rakenduse vestlusroboti ChatGPT avamise järel, eelmise aasta novembri viimasel päeval, võttis aega ainult üks nädal, et selle vestlusroboti juurde registreeruks üks miljon kasutajat. Olin ka ise üks, kes esimeste tundide jooksul sinna konto tegi. Kui mul on vaba aega, siis suhtlen ChatGPT vestlusrobotiga teadlikult erinevatel teemadel. Tahan teda aidata. Tean, et robot muutub järjest targemaks, mida rohkem inimesi seda kasutab ja erinevaid küsimusi temalt küsib.
Teiseks meeldib mulle personaliseeritud õppe juure see, et see on selline õpetamise viis, kus õppimistegevused lähtuvad õppija vajadusest, huvidest ja võimalustest ning kus õpieesmärgid on sageli ka õppija enda saavutatud.
Mis on personaliseeritud õpe?
Sain Mavroudi artiklist teada, et personaliseeritud õppe esmaseks loojaks võib pidada John Dewey’t (1859-1952), kes oma teaduslikus töös väitis, et õppimine on oma olemuselt sotsiaalkonstruktivistlik fenomen. Seetõttu peetakse ka John Deweyt üheks konstruktivisimi loojaks.
Kui õppimine on oma olemuselt sotsiaalkonstruktivistlik fenomen, siis järeldub sellest esmalt, et kogu õppimise protsessi keskmes peaksid olema õpilased ja mitte õppekavad, õpetajad või haridusinstitutsioonid. Dewey kõige tähtsam järeldus on see, et efektiivne õppimine saab sündida siis, kui õpilane kasutab eelnevaid teadmisi ja kogemusi ja seob neid uue teadmise ja oskusega.
Kui kui me mõtleme tänapäevaste haridusterminite juures, siis seostub konstruktivisme kindlasti veel selliste uue aja haridussuundadega nagu õpilasekesne õpikäsitlus, kogemusõpe, avastusõpe, projektõpe, aktiivõpe. Kõik need õpimeetodid pakuvad õpilastele võimalust kasutada õppimiseks erinevaid tööriistu ja resursse. Õppimine on pigem kahesuunaline protsess. Õpetaja roll pole mitte teadmiste edasiandmine, vaid pigem õpilase aktiveerimine ja suunamine.
Kui õppimine on oma olemuselt sotsiaalkonstruktivistlik fenomen, järeldub siit ka kolmas suur teema, mis mind hetkel hariduspsühholoogia juures kõige rohkem köidab. Ehk siis kõik teemad, mis on seotud õpilase enesejuhtivuse, autonoomia ja motivatsiooniga. Selge on see, et kui õppimise põhjustajaks on ainult välised motivaatorid, siis tegelikult pikas perspektiivis arengut ei toimu. Iga haridusasutuse ja õpetaja ülesanne on arendada õpilastes edenemismõtteviisi (growth-mindset) ja aidata tal leida üles oma tugevused ja arendada just neid tugevusi. Ehk siis aidata talle luua personaalne õpiteekond.
Kõigist nendest kolmest teemast lähtub viimane teema. Personaliseeritud õppe eesmärgiks on aidata õpilastel omandada oskusi ja teadmisi nii, et nad oskaksid endale ise eesmärke seada ja oskaksid ka ise õpetaja poolt antud tagasisidet analüüsida ja kasutada.
Selge on see, et paljud teaduslikud uuringud, kasutavad personaliseeritud õppe toimimise analüüsimiseks kriitilise interpretatiivse sünteesi metoodikat (critical interpretive synthesis). Kriitilise interpretatiivse sünteesi metoodika abil analüüsitakse õppemeetodite lähenemisviiside tulemusi ning selle kaudu üritatatakse parandada õppemetoodika valikut. Põhimõtteliselt saame kategoriseerida selle analüüsimise meetodi õpianalüütika alla. See tähendab omakorda, et õpianalüütika ja adaptiivne õpe on lahutamatult seotud, kuna mõlemad soodustavad tehnoloogiaga toetatud õppijakesket lähenemist hariduses.
Mis on suurim väljakutse personaliseeritud õpe jaoks?
2022. aasta jaanuaris toimus selleteemaline arutelu Haridusfoorumil. Personaliseeritud õpe eeldab uusi arvutiprogramme, üleminekut aktiivõppe meetoditele ja suuri muutusi hariduse korraldamisel. Kaks olulisemat mõtet, mis konverentsil kõlasid:
Seni on meil personaliseeritud õpet ette kujutatud peamiselt arvutipõhisena: arvuti pakub õpilastele jõukohaseid ülesandeid ja annab pidevalt kiiret tagasisidet lahenduste käigu kohta. Selliseid ülesandeid ongi Eesti koolides juba rakendama hakatud. Samas on saanud ühe selgemaks, et arvutiülesannetest üksi personaliseeritud õppele üleminekuks ei piisa. Põhjus on mõnevõrra üllatav, kuid loogiline – õpilased ja õpetajad pole veel personaliseeritud õppeks valmis. Tihti puudub ka vajalik eelhäälestus.
Õpilaste vähest valmisolekut iseseisvalt õppida näitas piltlikult distantsõpe. Teatud osa õpilasi sai sellega päris hästi hakkama, kuid teine osa ei osanud oma õppimist ise planeerida, endale õpipartnereid leida, kannatas vaimse tervise probleemide all. Need õpilased ei suutnud oma ülesandeid tähtajaks esitada ja tagajärjeks olid augud aineteadmistes. Esialgne reaktsioon on olnud, et aineteadmiste augud põhjustas distantsõpe. Peamine järeldus on see, et meie õpilased on harjunud õppima õpetaja taktikepi all, mitte iseseisvalt.
Haridusfoorumil esines eksperdina professor Lauristin. Lauristin rääkis oma ettekandes sellest, et praegu domineerib kaks äärmusliku vaadet. Ühelt poolt nähakse Eesti kooli tulevikuna arvutipõhist õpet, mille puhul õpetajal justkui polegi enam mingit rolli, teisalt aga puhtalt kontakõppe ja otsesuhtlusena, sest distantsõppe kogemus oli paljudele koolidele nii traumeeriv. Lauristin rõhutas, et selle kahe suuna vahel on vaja leida tasakaal. Sest neid kahte eesmärki pole võimalik korraga saavutada.
Kõik algab andmetest
Kõige olulisem mõte, mida ma Mavroudi artiklist kaasa võtan, on see, et tegelikult on personaliseeritud õppe aluseks ikkagi andmed ehk siis õpianalüütika. Seega on ikkagi esimeseks küsimuseks, kuidas need andmed tekivad, kuidas neid andmeid salvestatakse ja hoitakse, kuidas neid andmeid analüüsitakse, kuidas nende andmete abil personaliseeritud õpet läbi viiakse, kas siis ainult arvutipõhiselt, kontakttunnina või hübriidina ja kuidas need andmed aitavad õpilase järgmist õpiteekonda kaardistada ja kujundada. Ehk siis õpianalüütika (Learning Analytics) pole eesmärk omaette, vaid need andmed saavad sisendiks personaliseeritud õpiteekonna kujundamisel läbi kohalduva õppeanalüütika (Addaptive learning analytics).
Eesti uues haridusvaldkonna arengukavas on personaliseeritud õpe tulevikusuunana sees. Loodan, et lähiaastatel suudavad Eesti hariduspoliitika kujundajad ja otsustajad enne printsipiaalsete otsuste tegemist kõik detailid ka koos teadlaste ja ekspertidega selgeks rääkida.
Viited:
Mavroudi, A, Giannakos, M., & Krostie, J. (2018) Supporting adaptive learning pathways through the use of learning analytics: developments, challenges and future opportunities, interactive Learning Enviroments, 26:2, 206-220, DO: 10.1080/10494820.2017.1292531
https://openai.com/blog/chatgpt/
Raivo Juurak – Personaliseeritud õpe – kõvem pähkem, kui võik arvata, Õpetajate Leht 14.01.2022